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冯见雄说到这儿，终于把这段话的总结概括了出来。
一直隐忍等待的苏勤，也终于逮住机会，果断发动了反击：“你这套理论只是空口无凭。你一方面承认了两类价值创造体系的并存，另一方面又举不出任何全局数据证据，只会铁口直断说其中一方面是主流，这也太不负责任了吧？”
冯见雄毫不相让：“全局的统计数据，目前确实是没有并不是我不想搜集，而是基于现有技术，任何国家的统计部门都不可能完成这种统计。但我们作为展望未来的辩手，就应该学会通过看具体的例子和趋势，来作出正确的展望。
现代科技社会下，能够靠堆砌时间和精力，慢慢磨砺精益求精的行业，还普遍吗？或许，你可以学小野二郎包60年寿司，或者学早乙女哲哉炸50年天妇罗，最后做料理做出工匠精神来，把一项98分的技能提高到100分但是这样的行业又有多少？
目前我们看到更多的，是一个行业所需的从业者技能，以空前快速的频次迭代，一个学了c＋＋的人可能三年内就要改行学java了。一个苦练微操的星际争霸选手，因为暴雪一次改版，几年苦练就连个屁都不值了。这样的时代，你让大多数人都把时间浪费在泡茶做饭一做就是50年、悟道求精上面，不是误人子弟么。”
苏勤立刻反唇相讥：“对方辩友又在偷换概念刚才我方在立论时已经说过，任何学新技能所需的前置技能，都是专才所应当具备的素质。
专才并不是空中楼阁，c＋＋对于学java是有意义的，一个学过c＋＋的改行学java肯定比一个什么编程语言都不懂的纯萌新更快，更能掌握其中的思想神髓。一个学过高数线代复变的人，学自动控制原理也肯定比没学过高数的人牛逼。而到了对方辩友嘴里，这种积累沉淀都成了毫无价值，不是太可笑了么？”
苏勤和冯见雄的交锋，让场面一度胶着起来。
其他几个辩手，在这一过程中免不了也偶尔插话，让主力能有些休息的机会。
往往虞美琴、南筱袅刚刚一句“现代科技进步速度已经让大多数前沿创造性工作者必须终生学习，不可能指望磨砺一方面技能就吃一辈子”甩过去；
对面米苏丽、牛泽茜就用诸如“终生学习并不等于放弃专精的存量知识，完全另起炉灶”的台词怼回来。
随着交锋的深入，话题的核心攻防要点被渐渐聚焦，已然没什么迂回的余地。
冯见雄缓过气之后，对最终的堡垒发起了图穷匕见的总攻。
当然，他毫不犹豫地利用自己对未来的先知先觉，作了个弊这没什么好讳言的。毕竟他比苏勤更知道未来的社会需要什么样的人，科技的进步会把人类价值的评判体系逼到怎样的墙角。
“请问苏学长，你听说过谷歌公司已经投资了一个名叫杰夫辛顿的多伦多大学教授的研究所了么？如果没听说过，我现在可以告诉你，他就在最近这两年，发明了一种叫做‘深度学习算法’型的人工智能路线。
虽然目前的应用并不是很多，但国内已经有公司基于这种算法思想，作出可以统计每个人打字词频的新式智能拼音输入法了。而谷歌公司也已经用这种算法思想，开始布局教机器人下围棋、作套路化风格的曲子、甚至是作诗……”
苏勤感受到一丝危险，但立刻用辩题相关性的质疑，试图阻止冯见雄随口扯开话题：“那又怎么样？这和今天的辩题毫无关系。”
“有关系，因为我可以拿出证据，基于这种技术，未来的人类如果想靠‘慢工细活地打磨’和机器竞争，那么人类毫无胜算。谷歌公司的下棋机器人虽然至少还要5年才能做出来，但是他们已经定下了‘蒙特卡罗树状训练’的逻辑基础。
未来这样被设定了单一目标的机器人，可以用每天晚上自己跟自己左右互搏下100万盘围棋、并统计每一种不同下法不同应对的胜率变化，从而自我进化。到时候人类的围棋世界冠军，恐怕会和97年卡斯帕罗夫倒在ibm的‘深蓝’手下时一样惨。”
“这种状态，你们目前恐怕很难想象，因为目前我们和电脑在竞技领域的交锋似乎只有打魔兽和dota的人机对战哪怕设置最高级难度，电脑也只是靠更多的血量、攻击力和金钱采集速度，来获得对人类的优势。
除此之外，或许还有电脑那始终妙到毫巅的微操作电脑在玩魔兽的时候，看到某一个兵血量下降过快，会自动把它往后拖一下，短暂脱离战线直到对方的近战单位转而去攻击其他血还比较多的。这样的操作人类高手要训练很久才能做到，而且受限于手速很难多线同时这样操作。但对于电脑来说，哪怕地图上同时有100个地方在战斗，它也可以同时微操100个战场。
但是未来呢？电脑或许就是直接在战术或者战略层面的ai碾压人类玩家了只要那个用于打游戏的深度学习型人工智能，在被设定时的唯一目标，就是‘用尽一切手段获胜’。到时候机器可以先学习一番训练集，获得基础的强度，然后用蒙特卡洛树状训练结构左右互搏几千万局，把胜负趋势变化牢记在心这时候，那些技能囤积型的人类选手，还有什么价值？
或者说，就算他们还有价值，还有人类观众愿意看他们打比赛，也不是因为‘他们打得比机器好或者比机器差’而是因为他们还是一个人，因为他们和机器不同的‘人’属性，为他们博得了同情分。他们是在依靠自己的专才以外的能力，获取自己的价值和尊严。”
蒙特卡洛树状训练模式，在如今这个地球上，已经被提出来了么？或许吧，查查艰深晦涩的学术专著，应该是可以看到的。
所以冯见雄也不算造谣。
至于谷歌公司还有没有开始这么干，把这玩意儿用于商业项目的研究，鬼知道呢。
这东西是商业机密，所以只要学术上存在，冯见雄这么说就没毛病。
等将来谷歌真干成了，人类也只会惊叹冯见雄先知先觉，知微见著。
不过，苏勤肯定是不会死心的。
他也犯不着正面硬刚跟冯见雄讨论黑科技只要表现出自己适度的不屑就行了。
“呵呵”苏勤冷哼了一声，停顿数秒好让听众们的注意力都被吸引过来，“什么时候连科幻小说里的胡乱猜测，都能作为辩论的证据了？你说‘这种最新的人工智能在做任何单一目标的事情时肯定可以做到比人好’，有证据吗？
机器的性能替代人类技能，自古以来无非是在那些简单重复或者追求精准度的工种上。或许那些以‘精确、力量、灵敏’为追求的人类‘专才’，其价值确实会被机器消灭和替代。但原创性的、研究性的工作呢？机器只能复制人类的行为模式，难道还能主动创造不成？”
冯见雄微笑了一下，拿出一本《连线》杂志。
那是最近几个月刚刚发表的，上面应该都是前沿科技成果。
在06年，在深度学习算法诞生还不到两周年的萌芽时期，要想找出一些“阿尔法狗“级别的铁证，还真是不容易。
不过，并不是完全没有。
至少facebook公司，已经搞出一个可以代替人类美工师修图的软件雏形。几年之后，这种东西就会泛滥，然后成为智能版的、可以自动修图的“美图秀秀”一类东西。
而且，冯见雄也不是第一次在校内的辩论赛上提及“深度学习人工智能”去年的比赛中，他已经提过一次了，后来还被校台女主播丁理慧采访做过一次专门的展望节目，跟同学们探讨未来人才需要哪些技能属性的问题。
只不过，冯见雄每次提到人工智能，都能从不同的切入点和角度，说出很多新花样来。
所以，今天再提及，无论是对面的苏勤，还是场上的评委，多少都容易判断冯见雄说的是不是真的。
手里拿着杂志，冯见雄提问：“请问对方辩友，画家的工作，是不是创造性的劳动注意，我问的是画家，是为了艺术性目的而作画的，并不纯粹是为了‘画得像’，所以不要拿照相技术反驳我。”
“画家的工作当然是原创性的。”苏勤也不觉得这里有什么问题。
冯见雄继续紧逼：“那么，用ps帮人类修饰、艺术处理照片的工作，是不是也是创造性的？”
苏勤感受到了一丝危险，犹豫了一下后还是咬牙肯定：“当然也是，但这有什么关系么？”
“那很抱歉，我想我不得不告诉你只要一项工作的评判标准是单一的、目标是客观、确定的，那么未来机器都可以替代和消灭人类。”
他把杂志翻到某一页折了一道褶皱的位置，招摇地晃了一晃。
第11章 努力者的末日
“众所周知，人类对社会的价值，和他创造的使用价值几乎毫无关系，只和他技能、资源的稀缺性有关系。
人人都需要吃饭，但农民的地位依然卑微，这就是因为农民太多，他们没法干掉所有和自己技能树重叠的个体，从而制造自己的稀缺性。
所以，我们讨论专才和通才在未来社会哪个更重要、更吃得开时，不光要从人类社会自身看，还要从‘哪一类人更容易被机器消灭和替代’来看。
目前来看，随着深度学习的诞生，那些‘用50个学时就能把一门课学到90分，用100个学时就能把两门课都学到90分，但哪怕300个学时也不能把任何一门课学到98分的博而不精者’，在未来会远远比那些‘用50个小时只能学到75分，但是砸300个小时能磨到98分的单一目标专精者’更吃香。
因为如果靠比努力，靠磨，血肉之躯的人类，怎么可能比机器努力？曾经的机器，只能‘执行’，不能‘学习’，所以人类中的‘只有努力一项优势’的人还有活着的价值。而一旦机器也学会了‘学习’，人类当中的‘只懂努力’的人，就败给了机器。
这也是为什么现在的创新型科技公司招聘研发人才时，越来越看重学习能力、学习速度而非知识存量。就算一个专才可以用3年磨一剑的时间，把一项技能磨砺到98分，又如何？知识更新换代太快，还没磨到90分，前面学的都已经过时淘汰了。
科技创新公司只需要一个月就能上手一门新技能、并且在及格分线上跑起来，然后快速迭代就行了。至于专精的工匠精神者，你们就继续去做寿司或者炸天妇罗好了。
那么，深度学习型人工智能和人类相比，它们的劣势在哪儿呢？就在于每一项人工智能只能被设定一个奋斗目标。比如谷歌公司目前立项做的一个名叫‘阿尔法狗’的机器人下围棋项目，它只能被设定‘赢得围棋’这一个目标，然后一切进化以实现这个目标为准。每自己下一盘，胜率高了就统计学习，胜率低了就回避。你要他同时把围棋下得漂亮美观有观赏性，它是做不到的。
而人类和机器相比，最后一道底线，就在于人类有多重价值观，有多重兴趣，人类而已去做那些看上去漫无目标、或者对实现当前主目标毫无效率的‘不划算’的事情。这时候，我们才能看到多重目标之间跨圈权衡带来的思想碰撞、价值创新。这也是为什么如今创业界的机会大量在跨圈节点出现……”
作为正方，冯见雄的总结陈词是在苏勤之后发表的。
所以，等冯见雄这洋洋洒洒的几分钟说完，满场除了观众提问之外，对方已经没有开口反驳的机会了。
在总结陈词环节之前，冯见雄依靠自己的天马行空和远见卓识，已经把场面分略微拉开了些，让苏勤感觉到了深深的无力。
但那时的苏勤，毕竟还没有彻底放弃治疗。
他自己说完反方总结陈词的时候，一度还觉得自己颇有气场，有理有据。
可是，冯见雄这一锤定音下来。苏勤知道，刚才对胜利的幻想，统统都是不存在的。
主席台上的主持人田海茉，也是一样心情激荡：“从专才和通才，谁更容易被机器消灭这个角度来辩，简直是闻所未闻啊。但是看他的那些论据，貌似都是真的。”
她的认识，其实比苏勤更加深刻。
因为苏勤刚才还在比赛，是不可能现场验证对方说的论据是不是真的，也没法和法庭辩论一样质证。
但田海茉和评审团的其他评委，却是趁着双方嘴炮的空挡，第一时间把冯见雄那本英文版的《连线》和其他纸面证据拿来看了。
所以，她们知道冯见雄的证据是真的。
“这个冯见雄对前沿科技的敏锐度，简直是太可怕了。没想到一个05年时正反方还势均力敌、湾湾的白执中还靠其获胜的辩题。仅仅过了一年，就因为硅谷的最新科技趋势变化，变成了一个没什么值得辩的搞笑话题。”
好几个评委的内心，都升起了一股悲凉。
辩题的命题，太落后了！
今天的场景，简直就像是在1990年，让金陵大学和湾湾大学辩“苏联制度会不会崩溃”这种辩题，当时或许能厮杀得难解难分，但一年之后苏联灭亡的铁证一摆出来，为苏联站台的辩手就被坑了。
“努力学习”，依然是一个优秀的品格。
但是“只有努力”的人，以及“只有努力”的专才，在机器也能学习的那一秒钟，就已经注定输给了自己的其他同类。
未来，是属于能够作，能够找目标，定目标，质疑，问问题的人。而不是只会被布置作业，然后光靠努力就能解决这些作业的人。
天道和真理，站在了冯见雄这一边，着实让他胜之不武。
……
“冯见雄的脑子到底怎么长的？这不光是口才和辩术的问题了吧，眼界也太开阔了。”
“就是就是，我跟你们不一样，我是半专业的辩论爱好者，这个题目去年台巴子和港灿辩的视频，我是上土豆千辛万苦找来看过的！但是哪怕是去年的国际大赛，大家也都只是扣定义，玩玩文字游戏，完全没有冯见雄今天这场比赛的脑洞啊。”
场下的吃瓜群众们疯狂传说着冯见雄的牛逼，似乎唯恐大多数小白听不懂其精微奥义的牛逼点所在。
等小白们的情绪被扇动得差不多了，该全体起立喊666了；那些半瓶水的高级粉丝又会卖弄自己的见多识广，帮冯见雄喊“基本操作，喊666的都给我坐下~”
场面一度混乱，直到评审团完成紧张的讨论。
田海茉心情复杂地拿着一个信封上台是信封，不是平时的一张纸，所以显得很郑重。
打开，抹平，深呼吸，然后宣布。
“现在我宣布，今天比赛的获胜方是：法学院队！让我们一起恭喜她们……然后，有请周校长为法学院队的代表颁奖！”
“本场比赛的最佳辩手是：正方四辩，冯见雄同学！”
“本届‘希望杯’的最佳辩手是：法学院队，冯见雄同学！”
田海茉错落有致地宣布完三条讯息，然后看着今天莅临现场的多位校领导先后给冯见雄虞美琴他们颁奖。
田海茉的心里虽然有些空荡，却也不至于失落，只是觉得一个时代似乎结束了，新的时代开始了。
这是一种很微妙的感觉。
周副校长轻咳了一声，把本届杯赛最佳辩手的奖牌挂在冯见雄脖子上那是一块铜质镀金、像大号纪念币的玩意儿。然后从旁边的司仪女生手中接过奖状，也郑重地双手递给冯见雄。
冯见雄毕恭毕敬地拿过。
周校长是个50岁出头的秃发男，平时官腔打惯了，所以哪怕此刻说话确实发自诚意，也依然不免带出几分居高临下：
“你们表现很不错，这一届的新生，给学校的辩论圈带来了不少新生力量啊。希望你们历练两年，后年能在国内大赛上，跟华东赛区的传统两强，金陵、复旦一决高下。”
周校长说完，旁边几个工作人员，包括担任校辩论队教练的老师，也都凑趣赞赏，谈笑着劝冯见雄应下这桩差事。
毕竟，他和虞美琴只是大一的新生，虽然锐意进取，总要再磨砺两年，才能真正进入全盛状态吧？
这是大多数人的正常想法。
对于这种期望，冯见雄当然是要给面子的：“谢谢周校长的期望，不过两年是不是太久了，我看就今年干掉金陵复旦，明年就能去星岛了。”
“今年……呃呵呵，好，有志气！”周校长脸色一僵，并没有打击冯见雄的自信，“有志气是好的，那你现在就该先开始了解对手的实力。”
校领导呵呵了几句就先走了，田海茉也顺势讲了几句收官的话，宣布本届杯赛结束。
冯见雄的老朋友、丁理慧学姐拿着话筒，也不见外，从旁听席上几步窜过来，让他说两句。
“自己想到啥说啥吧，我的提问我回去自己再录剪。就说说获奖感言、点评寄语就行。”丁理慧非常干脆，反正校台只是广播，不是电视，所以纯音频的剪辑不要太轻松。
冯见雄如今已经和她当了半年多的“同事”，大家都是知道工作底细的，再拿腔作势就没意思了。
冯见雄清了清嗓子，换上一副很悲悯的语气：“其实我觉得今天的获胜，还是有点胜之不武‘未来社会究竟是通才更吃得开，还是专才更吃得开’，这个题目和‘科技进步究竟是让人发展更全面还是更狭隘’其实是有很多共通性的。尤其是当我们从科技的角度来解读社会时，这两个问题几乎重合了。
所以，四分之一决赛的时候，我轻松赢了田学姐带队的商学院时，就已经说明我在这方面很有造诣了。苏学长应该只是不服，认为自己的水平比田学姐高，他的队友也比商学院的更强，所以还想试试。但结果果然很可悲。
其实，越是深入反思这一组辩题，我越是能感受到一股社会的趋势：因为未来的机器也能学习了，而且学习速度肯定是比人类快，比人类更能不眠不休，所以和机器比专精是没有前途的。
人类唯一的优势，是至少目前看来，‘深度学习型人工智能’还不会自己给自己定目标，定评判体系和数据标识。所以人工智能只能当专才，而人类可以突然奇想做一些跨圈联想性的事情，可以做通才。
曾经我们�